上期我们介绍了为什么使用GPU可以加速计算和图像处理，并检查您的计算机是否可以使用GPU加速。如果你不知道，可以阅读上一期的文章。本期我们将正式下载并安装GPU。加速工具CUDA并检查是否安装成功。
前言：
在安装CUDA之前，我们需要做一些准备工作。我们来看看NVIDA官方的CUDA下载安装文档，地址：。
可以看到，如果我们要下载安装CUDA，我们需要NVIDA显卡和系统，即：
第一步：检查您的计算机是否有 NVIDA 显卡。
步骤2：检查您是否有支持的系统版本。您可以查看上面的图片了解详细信息。
步骤3：检查您是否有支持的版本，因为我们在安装CUDA时需要使用这些组件。详情请参阅上图。
安装工作总结
这里有安装.2和免费社区版的下载和安装教程。
官方下载并安装CUDA
步骤1：检查您是否有支持安装CUDA的NVIDA显卡。详情请点击跳转。
步骤2：检查是否有NVIDA显卡驱动。如果有，则无需安装（一般系统安装完后会安装这些驱动）。建议自动更新驱动程序。如果没有，请下载并安装。地址：，有两种安装方式，自动或手动，选择适合自己电脑的显卡驱动下载。安装非常简单，直接下一步即可。系统默认安装路径。
安装完成后，可以打开NVIDA控制面板，查看GPU显卡支持的CUDA版本。具体来说，开始菜单-》控制面板-》帮助-》系统信息-》组件-》.dll后面的cuda参数，可以看到我的显卡支持10.2版本，所以我下载安装了.2版本。
第 3 步：下载并安装
安装，因为CUDA安装时需要VS中的工具包来编译。我在VS中安装的是社区免费版。无需密钥即可使用。您也可以使用其他版本，但需要密钥。请看第一张图片。安装过程中会自动检测机器是否已安装。支持的 VS 版本之一。如果VS版本和Cuda版本不匹配，安装将无法继续。
步骤1：前往微软官网下载安装包。您需要在这里注册一个微软帐户。如果您没有，只需按照步骤注册并登录即可。地址：%%
第二步：下载安装包后，双击安装包。安装选项：工作负载，勾选“C++的桌面开发”（其他的可以不勾选，以后需要的话可以重新安装）
第三步：选择软件安装位置。选择软件的安装位置。建议安装到该软件专用的磁盘上。不要安装到系统C盘，然后点击开始安装。
第四步：选择后点击即可正式安装。这个过程需要一段时间。
第五步：安装完成后，需要重新启动计算机。重启后即可使用。
安装成功后的界面
下载并安装 CUDA
步骤1：进入官网下载CUDA安装包。我们已经检查过电脑的GPU显卡支持的CUDA版本是10.2。下载地址为：
第二步：下载后，双击
第三步：同意并继续后，选择自定义安装
第四步：安装组件，勾选全部，点击下一步
第五步：选择安装位置。建议默认安装，但也可以手动安装，但要记住安装的位置，因为后面需要配置系统环境变量。
第六步：开始准备安装，等待安装完成。这需要一些时间。
安装完成界面如下，点击下一步，安装完成。
第七步：安装完成后，我们需要配置Cuda的环境变量。我们右键单击计算机，打开属性->高级系统设置->环境变量。可以看到系统中多了两个环境变量。安装完成后，默认自动为我们设置了这两个环境变量：
之后我们最好手动添加以下4个环境变量，方便以后配置VS，在VS中使用CUDA加速。我这里只给出截图。您可以手动选择可变位置，印象会更深刻。提醒：%前面的%实际上起到了添加路径的作用，即上图中的C:\Files\...。
配置成功后图：
检查CUDA是否安装成功
配置完系统环境变量后，我们可以检查CUDA是否安装成功以及环境变量配置
检查安装的版本：Win+R 打
检查设置变量：输入命令：set cuda
在命令窗口验证并运行测试文件，找到cuda安装目录下的C:\Files\GPU\CUDA\v10.2\\，分别输入.exe、.exe并运行。两处=PASS表示通过，否则Rsult=Fail需要重新安装。
如果以上都没有问题，说明CUDA安装成功。至于Cuda安装成功后的使用，我们可以编写C++代码来使用，另外下载并安装cudnn。 CUDNN是常见的神经网络层加速库文件，可以很大程度上优化显卡加载的网络层数据的计算，而CUDA就像是一个非常重的加速库，主要依赖于显卡。 CUDNN需要在CUDA的基础上进行。 CUDNN基于CUDA可加速2倍以上。
好了，本期的CUDA下载安装就到此结束。下一期将教大家如何在VS中使用CUDA以及3种方式下载安装GPU版本。
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