机器视觉（MV）和计算机视觉（CV）在学科分类上都属于从属学科。
什么是机器视觉？
机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像采集设备，分为cmos和ccd）捕捉图像，然后将图像传输到处理单元，并通过数字处理，根据像素分布、亮度、颜色等信息，确定尺寸、形状、颜色等，然后根据判断结果控制现场设备动作。目前广泛应用于食品饮料、化妆品、建材化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。
机器视觉是一项相对较新的技术，为制造业提供了许多技术，以提高产品质量、生产效率和操作安全性。在相关技术中，机器视觉包括图像数字化、图像处理和图像分析，这些技术通常由计算机完成，因此是涵盖图像处理和计算机视觉的专业。然
什么是计算机视觉？
“计算机视觉”是指利用计算机实现人类视觉功能，感知、识别和理解客观世界中的三维场景。计算机视觉是教学最前沿的领域。我们认为计算机视觉，或者简称为“视觉”，是一项不同于人类或动物视觉研究的事业。它使用几何、物理和学习技术来构建模型并使用统计方法来处理数据。
因此，从我们的角度来看，基于对相机性能和物理成像过程的透彻理解，视觉对每个像素进行简单的推理，将多幅图像中可能获得的信息合成为一个和谐的整体，并确定像素组的数量。它们之间的联系，以便将它们彼此分割，或者推断一些形状信息，使用几何信息或概率和统计技术来识别对象。
但说到实际提及，主观上来说，MV更侧重于广义图像信号（激光、摄像头）和自动化控制（生产线）的应用。
CV更侧重于（2D、3D）图像信号本身的研究以及图像相关的跨学科研究（医学图像分析、地图导航）。
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